[用电脑预测犯罪]用电脑预测犯罪 简直太不可思议 光数据就可以看出谁是凶手?

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摘要：， 用电脑预测犯罪简直太不可思议 用电脑预测犯罪，小学生柯南可以退休了? 对不起，电脑说你的数据显示你有犯罪的可能性，请跟我到警察局走一趟。 电脑居然有比名侦探柯南还神的逻辑推理能力，光数据就可以看出谁是凶手? 的确可以，美国一位教授就教会了电脑预测犯罪的能力。  

电脑居然有比名侦探柯南还神的逻辑推理能力，光数据就可以看出谁是凶手?

的确可以，美国一位教授就教会了电脑预测犯罪的能力。

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的犯罪统计学(Criminology and Statistics)教授 Richard A.Berk 称可以用统计学的算法预测犯罪行为。

而 Berk 的这项工作建立在机器学习的基础上。

　　Berk 称只要把数据输入电脑——被逮捕的次数、犯罪类型、人口统计信息……，人工智能就能算出犯罪可能性指数。而这个想法在于建立一个不依据无意识偏见、审判者情绪和人类缺点的指标来确定罪犯。

　　如何预测犯罪，以家庭暴力为起点

　　Richard A.Berk，Susan Sorenson 和 Geoffrey Barnes 共同撰写了研究论文，于今年 2?月发表在《实证法律研究杂志(Journal of Empirical Legal Studies)》上。

　　论文中以家庭暴力为研究对象，考察了计算机通过算法预测“未来犯罪的风险程度”。

　　论文中他们将 28000 则发生在城市地区面临指控的家暴案例输入计算机，并假设了三种在两年内被指控家暴后可能发生的结果：因发生肢体伤害的家暴被逮捕;因其它类型伤害的家暴被逮捕;不会因再次家暴被逮捕。

　　输入的数据包括：年龄、性别、所在地邮政编码、初次犯罪的岁数及其被指控的犯罪类型，如谋杀、酒驾、家暴、虐待动物、金融诈骗等。

　　除此之外，还有个人被捕的次数、拥有的前科次数、在监狱中的表现记录、同高犯罪率邻居的接近性和 IQ 指数。